빅데이터로 본 북구
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빅데이터로 본 북구
북구는 4차 산업혁명 시대를 주도하는 핵심 요소인 ‘데이터’ 분석을 통해 과학적·객관적 선진 행정을 구현하고자 빅데이터 분석을 실시해오고 있습니다.
4대 불법주,정차지역 민원분석으로 주정차민원 해결
- 작성부서최고관리자
- 작성일시2019/08/23 14:36
- 조회수672
빅데이터 분석에서 정책활용으로
4대 불법 주,정차지역 민원 분석으로 주,정차 민원 해결
- 우리 북구에서는 불법 주,정차 OUT! -
* 빅데이터 분석, 정책활용으로
4대 불법 주,정차 민원분석으로 관리방안 모색 - 4대 불법 주,정차지역:소화전, 교차로모퉁이, 버스정류소, 횡단보도
<데이터수집>
주민신고제 신고민원 접수자료
4대 불법주정차 민원자료(2,522건)
기준일:'19.4.17. ~ 6.10.
<데이터 분석>
혜안시스템 위치기반 모델을 이용하여 빅데이터 분석
<데이터 활용>
분석결과를 토대로 불법 주,정차 민원 정책추진
현황분석에 따른 활용방안 도출
* 빅데이터 분석결과
4대 불법 주,정차 민원 발생 분포도
경계맵(구역별)-히트앱(분포별)-동별 민원발생 현황
* 빅데이터 분석결과
4대 불법 주,정차 유형별 민원 발생 현황
-횡단보도에서의 민원이 많네요. 이문제를 어떻게 해결할까?
<유형 : 4개 - 민원건수:2522건 - 비율 : 100%>
횡단보도 - 1565건 - 62%
교차로모퉁이 - 511건 - 20%
버스 정류소 - 351건 - 14%
소화전 - 95건 - 4%
민운 제로화에 도전하여 모두가 행복한 도시를 위하여
* 빅데이터분석결과 정책활용
4대 불법 주,정차 민원 제로화
-주차홀짝제 시행과 CCTV활용
민원 집중지역 CCTV 우선설치, 도심속 상가지역 주차홀짝제 시행, 함께 공유하는 나눔주차장 확대
-실시간 모니터링 확대
민원발생이 심한지역의 모니터링 UP, 유동적인 장소 변경으로 실효성 UP
-TOP3 지역 단속 강화
일곡동, 신용동, 용봉동 지역
-주민과 함께하는 행정 불법주정차 NO!
4대 불법 주,정차지역 민원 분석으로 주,정차 민원 해결
- 우리 북구에서는 불법 주,정차 OUT! -
* 빅데이터 분석, 정책활용으로
4대 불법 주,정차 민원분석으로 관리방안 모색 - 4대 불법 주,정차지역:소화전, 교차로모퉁이, 버스정류소, 횡단보도
<데이터수집>
주민신고제 신고민원 접수자료
4대 불법주정차 민원자료(2,522건)
기준일:'19.4.17. ~ 6.10.
<데이터 분석>
혜안시스템 위치기반 모델을 이용하여 빅데이터 분석
<데이터 활용>
분석결과를 토대로 불법 주,정차 민원 정책추진
현황분석에 따른 활용방안 도출
* 빅데이터 분석결과
4대 불법 주,정차 민원 발생 분포도
경계맵(구역별)-히트앱(분포별)-동별 민원발생 현황
* 빅데이터 분석결과
4대 불법 주,정차 유형별 민원 발생 현황
-횡단보도에서의 민원이 많네요. 이문제를 어떻게 해결할까?
<유형 : 4개 - 민원건수:2522건 - 비율 : 100%>
횡단보도 - 1565건 - 62%
교차로모퉁이 - 511건 - 20%
버스 정류소 - 351건 - 14%
소화전 - 95건 - 4%
민운 제로화에 도전하여 모두가 행복한 도시를 위하여
* 빅데이터분석결과 정책활용
4대 불법 주,정차 민원 제로화
-주차홀짝제 시행과 CCTV활용
민원 집중지역 CCTV 우선설치, 도심속 상가지역 주차홀짝제 시행, 함께 공유하는 나눔주차장 확대
-실시간 모니터링 확대
민원발생이 심한지역의 모니터링 UP, 유동적인 장소 변경으로 실효성 UP
-TOP3 지역 단속 강화
일곡동, 신용동, 용봉동 지역
-주민과 함께하는 행정 불법주정차 NO!